Alles Wichtige zu Zusammenarbeit, Technologien und Vorgehen von Dr. Oleg Seifert — KI-Strategieberatung & AI Engineering.
GenAI und Large Language Models, Agenten-Frameworks mit LangChain, LangGraph, LangSmith und dem Model Context Protocol (MCP), Computer Vision mit YOLO, Vision Transformern und Gemini Vision sowie produktionsreifes AI Engineering mit FastAPI, Docker und MLOps auf Vertex AI, AWS und Azure.
Im AI Discovery Sprint werden KI-Use-Cases nach ROI und Umsetzbarkeit bewertet und priorisiert. Substanz statt Hype: Jeder Use-Case erhält einen Business Case mit klaren KPIs, bevor gebaut wird. Danach wird auf Metriken wie Zeitersparnis, Qualität und Kosten iteriert.
KI-Governance wird von Beginn an mitgedacht: Datenschutz-by-Design, Leitplanken für Ethik und Compliance sowie Ausrichtung an EU AI Act und Enterprise-Anforderungen. Governance ist Teil der Architektur, nicht ein nachträglicher Zusatz.
Schwerpunkte sind Automotive, Enterprise Consulting, Industrie und Financial Services. Referenzen umfassen Engagements bei Premium-Automobilherstellern, globalen Industrie- und Medizintechnik-Konzernen sowie internationalen Beratungsnetzwerken. Gearbeitet wird Remote-first in Deutschland, Österreich, der Schweiz und EU-weit.
Drei Modelle: (1) AI Discovery Sprint (2–4 Wochen, Strategie und Blueprint), (2) AI Build & Ship (projektbasierte, produktionsreife Umsetzung) und (3) Fractional AI Lead & Advisory (laufende strategische Begleitung als Retainer). Der Umfang wird pro Projekt abgestimmt; der Einstieg erfolgt über ein 30-minütiges Gespräch.
Über eine kurze Nachricht an oleg.seifert@tci-partners.com folgt ein 30-minütiger Call mit einem klaren nächsten Schritt. Antwort in der Regel innerhalb von 24 Stunden. Der typische Einstieg ist ein AI Discovery Sprint.